1. 创建销毁会话sess = tf.Session() # 创建会话sess.run(...) # 计算sess.close() # 销毁会话,释放资源 可以使用with简化写法with tf.Session() as sess: sess.run(...) # 计算 2. 运 ...
TensorFlow 图
1. 默认图TF程序一开始,就已经创建了graph,可以通过 tf.get_default_graph() 来获取当前默认的计算图import tensorflow as tfgraph = tf.get_default_graph() # <tensorflow.python.frame ...
TensorFlow 核心概念
1. 张量(tensor)TensorFlow中的Tensor,底层实际上是对Numpy:ndarray的封装,只是改头换面换个名字,叫Tensor ndarray是多维度的,所以Tensor也是多维度的,只是Tensor这里维度换个叫法,称为阶 张量是基于向量和矩阵的推广 标量是0阶张量,只有大 ...
TensorFlow 常量
1. tf.constanttf.constant 用来创建一个常量tensor,其原型如下。可以看到只有value参数是必须的tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape= ...
TensorFlow 安装
1. Windows CPU版本安装1.1. pip安装pip install TensorFlow 2. HelloWorldimport tensorflow as tfa = tf.constant("helloworld")with tf.Session() as sess: prin ...
DeepLearning 概述
1. 什么是深度学习 深度学习是机器学习算法中的一类,源于人工神经网络的研究 深度学习广泛应用于计算机视觉、音频处理、自然语言处理等领域 深度可以理解为数据计算转换的层数
DeepLearning Python环境搭建
pip install tensorflowpip install keras TensorFlow提供了更加底层的API,好比木材和各种工具,自己DIY Keras封装度更高,以Theano、TensorFlow等底层框架为backend,好比造好的轮子 用经典网络层搭模型时,Keras更方便;动 ...